目录二

　　影像医师既是影像信息的生产者、管理者，也是影像信息与临床信息的整合者，近年来，影像医师一直热切地期盼着将人工智能(artificial intelligence，AI)应用于工作中，希望应用AI提升服务效率、提高服务质量、拓展新的服务领域，以进一步提高医学影像在医疗服务中的学科竞争力。然而，AI落地的复杂性远远超出预期，AI植入临床实际场景时仍有很多难题亟待解决，这些矛盾的解决，有赖于影像医师的能力培养;人员培训是解决问题的关键之一，可以转变大家的理念，学习并接纳AI的应用，利用它提升服务价值。

　　5月12日～13日，北京大学第一医院医学影像科举办了医学影像AI临床应用培训班，旨在介绍在医院真实工作环境中植入AI的必要条件，分享在影像检查全流程中信息化工具的使用，并以模拟病例来展示AI落地场景，以结构式报告为载体提取并利用AI结果，提高医生的工作效率和诊断准确性。

　　此次研讨会会议通知一经发出，立刻引起很大的反响。不仅科室内医师、技师、护士踊跃报名参加，很多外单位人员也积极参与学习和交流，与会人数远远超出预期，会议地点因此从小会议室更换至门诊多功能厅，依然座无虚席。

　　培训班开幕式上，原北京大学第一医院党委书记、原北京大学第一医院医学影像科主任蒋学祥在致辞中说：“北大医院始终在推动医学影像的前进，力推人工智能就是希望能为老百姓提供更好的医疗服务。”

　　北大医院在医学影像科主任王霄英教授的带领下，早在2009年就开展了人工智能的研究。在培训班的主题报告中，王霄英教授介绍了人工智能在医学影像科的落地全流程和所开展的工作，如什么是AI、AI发展趋势和未来预测;并向大家介绍了张晓东物理师和王鹤副主任医师带领的团队和合作伙伴，希望大家能更多的参与，共同推动这项未来充满想象力与机会的工作。王霄英主任表示，纵然开发、推动AI应用的工作艰巨繁重，但北大医院的团队依然坚定地努力奋斗，“千里之行始于足下”，“天下没有白费的努力，成功不必在我，而功力必不唐捐!”

　　培训内容可谓“干货满满”，主要包括：医学影像AI临床应用的必要环境、条件和技术，AI实习(肺结节及骨龄CAD系统介绍及Hands-on练习)，影像检查全流程中信息学工具的应用以及前列腺癌AI训练、验证和实习。参与此次培训的影像医师和研究生均为一线工作人员，大家交流了实际工作中引入信息化工具和AI后的工作改善情况。满满两天的理论学习和实践操作中，参会者热情高涨，积极参与。大家纷纷表示，北大医院医学影像科做的工作之前“闻所未闻”，在国内甚至国际上都处于领先地位，参与此次培训班受益匪浅。

　　AI技术发展符合gartner曲线，目前人工智能正处于曲线最高峰，人们对它在短期内影响的预测过度夸大，但远期影响的预料则不足。在医学影像领域，未来人工智能的发展需要专业影像知识来促进研发，即以专业知识为基础来发展AI，AI再协助影像诊断。理想的发展情况下，在不久的将来，AI将深入植入到医学影像的具体工作中，“专家加AI”替代“仅专家没有AI”的模式。北大医院医学影像团队也会立足实践，充分学习AI相关知识，促进AI更好地服务于影像诊断工作，服务于临床，服务于患者。

(医学影像科 徐康洁/文、赵永为/图)