团队介绍：

本人所在团队由杨尹默教授领衔，依托北京大学第一医院肝胆胰外科、北大医院—至知AI医疗联合实验室及肝胆胰肿瘤类器官培养与智慧诊疗北京市重点实验室，形成临床、病理、影像、组学与人工智能交叉的研究队伍。团队长期聚焦胰腺癌肿瘤微环境与免疫治疗，围绕肿瘤相关成纤维细胞（CAF）异质性、三级淋巴结构（TLS）形成、KRAS靶向治疗获得性耐药、患者来源类器官（PDO）药物敏感性评价及人工智能病理大模型五个方向持续布局，建有胰腺癌临床队列与多类型样本库、PDO/原代CAF培养平台、KPC自发成瘤小鼠模型以及单细胞与空间组学分析体系。近2年发表SCI论文20篇，包括Gut、Advanced Science、Cancer Letters、Journal of Hematology & Oncology等。团队实行“临床问题提出—模型构建—组学发现—功能验证”的协作机制，坚持围绕同一科学问题开展纵向取样与跨平台验证。

项目情况：

团队承担国家自然科学基金面上项目、北京市自然科学基金、北京市医师科学家培养计划、中央高水平医院临床科研业务费及院级青年临床研究基金等多项课题，本人主持国家自然科学基金项目1项、北京市医师科学家培养计划项目1项及院级课题3项。在研方向集中于胰腺癌微环境与免疫治疗、RAS靶向药物获得性耐药、类器官与新方法（NAMs）药敏评价、病理—影像多模态人工智能模型。团队与北京大学基础医学院、国家纳米科学中心等保持稳定合作，并与企业共建北大医院—至知AI医疗联合实验室，具备从临床样本获取、模型建立、机制解析到算法开发与临床转化的完整研究链条，可支撑研究生开展交叉课题。

招生信息（拟招生的研究方向）：

拟招收博士研究生，主要研究方向：①胰腺癌肿瘤相关成纤维细胞（CAF）异质性与免疫微环境重塑，重点为分泌补体型CAF（csCAFs）的起源、分化轨迹、空间定位及靶向干预；②KRAS/RAS靶向治疗获得性耐药机制及患者来源类器官（PDO）与配对CAF共培养模型；③三级淋巴结构（TLS）形成机制与免疫联合治疗增敏；④胰腺癌病理—影像多模态人工智能大模型与精准分型；⑤类器官、器官芯片等新方法（NAMs）在抗肿瘤药物敏感性评价中的应用。欢迎临床医学、基础医学、生物信息学、人工智能、生物医学工程等专业背景的学生报考，鼓励“医学+X”学科交叉培养，鼓励学生同时掌握临床问题与实验/计算手段。

科研项目：

1. 北京市医师科学家培养计划项目（BJPSTP-2025-08）：靶向胰腺癌肿瘤相关成纤维细胞重塑肿瘤免疫微环境的基础研究和临床应用，北京市卫生健康委员会，负责人。

2. 国家自然科学基金项目，主持，在研（本人主持1项，项目名称及批准号另附）。

3. 中央高水平医院临床交叉学科项目（2023YC06）。

4. 北京大学医学部顺天堂国际合作项目1项。

代表性研究成果：

1. Chen K*, Ma Y*, et al. Complement-secreting CAFs are associated with better prognosis in pancreatic cancer: single-cell multiomics. Gut. 2026:gutjnl-2025-335683.（IF 26.2，共同第一）

2. Wang Y*, et al. Inhibition of Focal Adhesion Restricts Chemoresistance in Pancreatic Cancer by Targeting SLC7A11 Mediated Ferroptosis. Adv Sci. 2026:e75216.（IF 14.1）

3. Yang B*, et al. A Deep Learning Pathomic Signature Predicts Survival and Recurrence in Pancreatic Ductal Adenocarcinoma Independent of CA19-9. Cancer Lett. 2026:218452.（IF 10.1，最后通讯作者）

4. Zhang E*, et al. Multi-omics analysis of polyamine metabolism implicates NT5E/CD73 in the progression of pancreatic cancer. Cancer Lett. 2025;630:217887.（IF 10.1，共同通讯）

5. Chen K*, Ma Y*, et al. Single-cell transcriptome profiling of primary tumors and paired organoids of pancreatobiliary cancer. Cancer Lett. 2024;582:216586.（共同第一）

6. Zhang F*, Ma Y*, et al. Cancer associated fibroblasts and metabolic reprogramming: unraveling the intricate crosstalk in tumor evolution. J Hematol Oncol. 2024;17:80.（共同第一）

其他：主持国家自然科学基金1项；参编《外科肿瘤学》等专业教材2部；2026年中国胰腺病学会年会、新药早期研发与转化大会（类器官分会场）作大会报告。