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【智慧赋能】“智小兴”——北大医院护士的“智慧伴侣”

发布时间:2026-11-13 浏览次数:
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大家好,我是“智小兴”,北京大学第一医院护理信息的形象代言人!

我的任务是关注临床护理中的难点和堵点,和护理部、信息中心的老师们一起,探索如何利用人工智能、语音识别、物联网等新技术,为护士减负、为护理增效、为患者安全提供更多保障。

智慧护理建设,正是医院护理改革向临床一线延伸的一项新举措。围绕临床实际需求,护理部与信息中心一直在探索如何利用新技术优化护理流程。如今,这些探索正逐步转化为护理工作中的智慧“新助手”。它们究竟能带来哪些变化?下面,就由“智小兴”带大家一起去看看!

AI交班助手:让零散信息自动“排好队”

护理交班是保证护理连续性的重要环节。过去,护士需要从体温单、医嘱、病程记录、手术记录等文书和系统中逐项查找、手工整理信息;遇到病情复杂的患者,耗时长,也可能因信息分散出现遗漏。

AI交班助手可自动获取患者生命体征、医嘱执行、病历及手术信息等关键数据,汇总成结构清晰、重点明确的交班报告,既能为单名患者生成精准交班内容,也能为多名患者批量生成报告。护士结合患者实际情况审核补充后,即可完成交班记录。交班从“逐项查找、手工整理”转变为“系统归纳、护士把关”,效率提升,护士也能把更多时间留给患者。

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重症SBAR交班助手:复杂病情也能讲清楚

在CCU等重症病区,患者病情复杂、变化快,交班信息量大、专业性强。护理部与信息中心结合CCU实际需求,建设了基于SBAR模式的重症AI护理交班模块。

系统按照“现状、背景、评估、建议”框架,自动归纳患者病情变化、诊疗经过、护理风险和后续关注重点,让分散复杂的信息更清晰、重点更突出。需要说明的是,AI只辅助整理信息,不替代护士专业判断,所有生成内容均需护理人员审核确认。“AI整理+护士把关”,让重症交班更有条理,关键信息传递更准确顺畅。

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AI护理计划助手:为专业判断提供智能参考

患者当前存在哪些护理问题?最需要关注什么?应该制定怎样的护理目标和措施?

护理计划的制定,需要护士综合患者病情、诊疗信息、风险评估结果和护理问题作出专业判断。面对信息量大、病情变化快的患者,这项工作既考验专业判断,又步骤繁多。

AI护理计划助手可融合患者诊疗数据、护理评估结果和当前护理问题,动态分析护理需求,并结合临床指南与诊疗知识,推荐护理目标和护理措施,同时提供判断依据。它像护士身边的智能“参谋”,帮助快速整理信息、提供参考,但最终决定权始终在护士手中。护士审核、选择和调整后,可将适宜内容一键写入护理计划,让护理计划制定更高效、规范,也有助于推动护理问题动态评估和精准干预。

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生命体征采集助手:数据采完自动“到站”

体温、脉搏、呼吸、血压……生命体征采集是临床护理中频次高、工作量大的基础工作。过去,护士床旁测量后需先手工记录,再录入电子病历系统,多次转录不仅增加工作量,也可能出现漏采、错录。

医院上线多参数生命体征采集自动上传功能,打通床旁采集设备与医院信息系统之间的数据通道。

系统支持两种模式:一是定时采集自动上传,护士完成定时采集后,数据自动同步至体温单和护理记录单;二是实时监测择取上传,设备持续采集并每15分钟自动上传至医院信息系统中间表,护士根据临床需要筛选有效记录后写入体温单或护理记录单。从“测量—手写—录入”转变为“测量—自动上传”,有效降低漏采、错录风险,提升护理数据的准确性、及时性和完整性。

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交流互鉴:看看同行们的智慧护理新探索

在推进智慧护理建设的同时,“智小兴”和护理信息团队也走进人工智能与智慧护理相关学术会议,了解同行在AI语音交互、医疗健康大模型、智能护理信息系统、患者个性化健康指导智能体等方面的探索。

一群人站在一起

描述已自动生成

交流中,大家既关注技术能做什么,也关注数据是否准确、信息是否安全、应用是否真正好用,以及AI如何在专业边界内更好辅助护士。同行经验为我院实践提供了参考,也让我们更加坚定:智慧护理要从临床需求出发,把适合临床、真正好用的应用做细、做实。

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“智小兴”有话说:智慧护理既有速度,也有温度

智慧护理不是简单给传统工作“叠加AI”,而是从临床真实需求出发,用技术优化流程,解决护士每天都会遇到的实际问题。在此过程中,护理部深入临床梳理流程与规范,信息中心提供数据治理、系统集成和功能实现支持,临床科室积极试用反馈,多部门协作让智慧应用不断完善、融入临床。但技术提升的是速度,护理始终离不开专业判断和人文关怀。

今年,北大医院把护理改革作为重要工作之一。护理部行政班子、科护士长换届、护理部职能优化调整与岗位能级管理试点等,一系列举措让管理体系逐步完善。当护理管理的中枢真正立起来,患者安全就多一层保障,护士成长就多一条通道,医院高质量发展也就多一份支撑;智慧护理应用也将在更稳的制度支点上,更好地服务临床、服务护士、服务患者。

未来,护理部与信息中心将继续完善智慧护理应用体系,探索人工智能在护理质量管理、风险预警、患者安全和临床决策支持等方面的应用,让护士从更多重复性、事务性工作中解放出来,把更多时间用于观察患者、倾听患者和照护患者。

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                                            (护理部、信息中心)

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